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1. 조건문이란? 명시한 자료형 조건 (참/거짓)이 참인지 거짓인지에 따라 달라지는 계산이나 상황(로직, logic)을 수행하는 것이다. Python에서는 if문을 다음과 같이 표현한다. if 조건문: 수행할 문장1 수행할 문장2 ... else: 수행할 문장A 수행할 문장B * if 문을 만들 때는 if 조건문 아래부터 쓸것 * if에 속하는 모든 문장에 대해 들여쓰기(공백4개)를 할것 * 조건문 끝에는 : 이 와야한다! * if 명제가 True(참)일 경우 로직을 수행한다. * else 문은 if 명제가 False(거짓)일 경우 수행한다. 조건문을 테스트해서 참이면 if문 바로 다음 문장(if 블록)들을 수행하고, 조건문이 거짓이면 else문 다음 문장(else 블록)들을 수행하게 된다. 그러므로 e..

1. 회귀 개념 회귀 분석: 데이터를 가장 잘 설명하는 모델을 찾아 입력값에 따른 미래 결과값을 예측하는 알고리즘이다. 당신이 아이스크림 가게를 운영하는 주인이라고 가정해보자. 판매용 아이스크림 주문 시, 예상되는 실제 판매량만큼만 주문을 원한다. 이때 만약 평균 기온을 활용하여 미래 판매량을 예측할 수 있다면? 문제정의 - 데이터: 과거 평균 기온(X)과 그에 따른 아이스크림 판매량(Y) - 가정: 평균 기온과 판매량은 선형적인 관계를 가지고 있다. - 목표: 평균 기온에 따른 아이스크림 판매량 예측하기 평균기온(X) 아이스크림 판매량(Y) 10 40 13 52.3 20 60.5 25 80 주어진 데이터 X: 평균 기온 Y: 아이스크림 판매량 가정 𝑌 ≈ 𝛽0 + 𝛽1 -> 적절한 𝛽0 𝛽1 값을 찾자..

1. 자료의 형태를 알아야 하는 이유 머신러닝은 데이터라는 디지털 자료를 바탕으로 수행하는 분석방식이다. 자료의 형태를 파악함은 머신러닝 사용하기 위한 필수 과정으로 아래 물음에 답을 얻을 수 있다 1) 데이터가 어떻게 구성되어 있을까? 2) 어떤 머신러닝 모델을 사용해야 할까? 3) 데이터 전 처리를 어떻게 해야 할까? 수치형 자료 = 양적 자료(Quantitative data) - 수치로 측정이 가능한 자료 ex) 키, 몸무게, 시험 점수, 나이 등 범주형 자료 = 질적 자료(Categorical data) - 수치로 측정이 불가능한 자료 ex) 성별, 지역, 혈액형 등 2. 자료의 형태 구분 시 주의점 범주형 자료와 수치 자료의 구분 ≠ 자료의 숫자 표현 가능 여부 범주형 자료가 숫자로 표현되는 경..