초봉5센티미터

혼동행렬(Confusion Matrix)란? 모델의 성능을 평가할 때 사용되는 지표 예측값이 실제 관측값을 얼마나 정확히 예측했는지 보여주는 행렬 혼동행렬은 분류 모델을 평가하는 지표입니다. 일반적으로 분류모델은 정확도(Accuracy)로 평가됩니다. 하지만 정확도만으로 평가가 불가능한 문제들이 있습니다. 주어진 데이터의 클래스가 불균형이라고 가정할때 이 경우 하나의 클래스에 다른 클래스보다 더 많은 데이터 인스턴스가 있고 모델은 모든 경우에 대해 대다수 클래스를 예측하고 높은 정확도 점수를 가질 수 있습니다. 이렇게 된다면 소수 클래스를 예측하지 못하며 일상생활에서 큰 문제를 야기할 수 있습니다. ex) 국민건강보험공단에서 제공하는 데이터에 따르면 검사자 4,276,285명 중 6,473명이 유방암 의..