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랜덤포레스트란? 이미지출처: https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%9E%9C%EB%8D%A4_%ED%8F%AC%EB%A0%88%EC%8A%A4%ED%8A%B8 랜덤포레스트는 결정 트리를 배깅 방식으로 결합한 모델 나무(Tree)가 모여 숲(Forest)를 이루듯 결정 트리가 모여 랜덤 포레스트를 구성 결정 트리와 마친가지로 랜덤 포레스트도 분류와 회귀 문제에 모두 적용 가능 랜덤포레스트 과정 1. 결정 트리를 랜덤하게 만든다 랜덤 샘플 사용: 트리의 훈련 데이터는 부트스트랩 샘플이다. (복원추출) 랜덤 특성 사용: 무작위 특성을 기본적으로 sqrt(n)개 선택하여 최선의 분할을 찾는다 랜덤하게 뽑으므로 과대적합을 방지하며 검증/테스트 세트에서 안정적 성능 2. 랜덤 결정 트리들의 ..